智慧製造2018.12.27

智能系統 v.s. 人工智慧

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人工智慧(Artifical Intelligent;A.I.)可能是近年來最吸引眼球的詞語。不少人以為我們已邁入人工智慧時代,但實際上人工智慧仍是尚未進入商業化階段的技術。那麼「人工智慧」又是所指為何呢?

在實現人工智慧之前一哩路,其實還有所謂的「智能系統」(Intelligent System/Platform;I.S.)。智能系統泛指所有可感知環境並按照編程回應環境的機器運作,其構成主要為感測、運算、機械體;即經由無線感測認知環境後,回傳資料處理組件,由其依據可取得資料進行運算後,再依編程回應環境。例如:互動式資訊服務站(Kiosk)經由螢幕內裝感測器,感測螢幕前的人臉,回傳取得的人臉感測資訊後,經人臉辨識功能歸結其臉容屬於成年女性;再以限定的資料群,透過預設的編程運算,動作播放預設的女裝廣告影片。在這一連串的流程中所使用的是「機器學習」(Machine Learning),即事先餵給系統特定資料群,並設定好如何使用資料群,再經感測選擇預設流程。

 

人工智慧的特性則在於「深度神經網路(deep neural networks)」。系統必須透過深度神經網路才能進行「深度學習(deep learning)」,也就是從與環境互動中學習,自主性變更編程運算,採取超乎預設的回應。例如:經過三個月的互動後,Kiosk自行歸結出某一特定成年女性都是單獨光顧,包括星期日,於是「判定」此為單身女性,並自主去除無效益的「親子」項目產品影片播放選項。如此自主的判斷即需依賴深度學習,也需經由遠為複雜的運算才能達成。


無論是智能系統或人工智慧,都離不開資料與運算,而說到創意,那可是人類才有的天賦。

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